从信息提取、客户分层到跟进邮件草拟，搭建一条可控的展后整理流程。
ARTICLE READING MAP
先看结论，再进入执行细节
用章节导览快速判断文章与当前业务的关系，再按自己的场景取用方法和清单。
AI 与外贸先确定业务问题不为做内容而做内容
再确认目标角色把读者放进真实工作场景
最后落到指标每条建议都应可执行、可复盘
- 01一条可执行的流程
- 02不要交给模型的判断
展后整理的难点不是录入名片，而是把零散信息变成统一字段，并快速识别哪些客户值得优先跟进。AI 可以承担初步提取和归类，但最终判断仍应由业务人员完成。
建议先定义固定字段，再让模型按字段输出结构化结果，避免直接要求它写一段看似完整但不可核查的客户总结。
一条可执行的流程
第一步，统一名片和现场记录的图片质量。第二步，提取公司、姓名、职位、国家、产品兴趣、采购时间和现场承诺。第三步，用规则判断完整性。第四步，由业务人员复核并标记客户等级。
第五步，根据客户等级生成不同语气的邮件草稿。所有涉及价格、认证和交期的内容，必须引用企业已确认的信息，不能让模型自行补全。
不要交给模型的判断
客户信用、合同承诺、价格底线和最终跟进优先级，不应由模型单独决定。客户个人信息也需要符合企业数据管理要求，避免上传到未经批准的公共工具。
AI 的价值在于减少重复整理和草拟时间，让业务人员把更多精力放在真实沟通和判断上。